Representa, promueve y defiende los intereses generales de los agentes económicos de la región, y presta servicios a las empresas que ejercen su actividad en la Comunidad de Cáceres.
No estamos en una era de cambio, sino en un cambio de era: Los mineros pasan de la mina a minar Bitcoins, los intercambios comerciales son digitales, el lugar de reunión es la red de redes, el papel desaparece para dar paso a las transacciones electrónicas…
El mundo avanza imparable hacia la era digital. La vamos a definir como la confluencia del mundo físico con el mundo digital y electrónico en una nueva realidad para la sociedad.
· La UE anuncia respecto a España que en un horizonte cercano 4 de cada 10 empresas desaparecerán ya que no tendrán capacidad de adaptarse a la era digital.
· La Universidad de Oxford indicó en 2018 que el 47% de las profesiones actuales desaparecerán en, como mucho, dos décadas y de las supervivientes, el 90% sufrirán transformaciones y serán necesarias nuevas competencias.
· El 47% de los empleos podrían desaparecer.
· El 53% van a cambiar.
· 2 Millones de posiciones no se cubrirán por falta de cualificación.
· Big Data es una realidad. Introduciendo en el buscador Big Data (Jueves 12.Sep.2019), aparecen más de 7600 millones de resultados
Hay dos tipos de procesamiento técnico:
Hoy el análisis es pieza fundamental de la transformación digital y no podemos hablar de análisis obviando Big Data. Big Data es pues un conjunto de tecnologías que permiten el tratamiento avanzado y distribuido de datos.
Las tecnologías que componen el ecosistema de Big Data han pasado de menos de 10 en el año 2006 a más de 1700 en la actualidad (a disposición de la comunidad vía la Apache Software Foundation) y evolucionadas por las grandes plataformas como AWS, Microsoft o Cloudera.
Las empresas están avanzando en el uso y aceptación de las tecnologías Big Data por varios motivos:
· Reducción de costes con respecto a otras herramientas analíticas.
· Acceso a datos que de otra manera sería imposible o muy costoso llegar a ellos, como por ejemplo Redes Sociales o análisis de Voz.
· Datos convertidos en información en tiempo real
· Posibilidades de alta escalabilidad y volumen
El mercado tiene, por tanto, gran necesidad de profesionales cualificados en varias áreas concretas dentro del mundo Big Data:
· Inteligencia artificial y robótica
· Realidad aumentada
· Integración de hombre y máquina
· Ingeniería del dato y analítica avanzada
· Ciencia del dato
Este Curso avanzado prepara al alumno para desarrollar profesionalmente su carrera en el ámbito de la ingeniería del dato y la analítica avanzada con tecnologías Big Data, siendo este ámbito de los más requeridos en la actualidad y en continuo crecimiento en los próximos años.
Existen cinco profesiones relacionadas con el mundo de Big Data:
Dirigido a profesionales del sector de la tecnología que preferiblemente hayan trabajado / estudiado en la parte de datos.
Profesionales con la ambición de evolucionar profesionalmente hacia esta tecnología punta y que quieran dar un salto en su carrera profesional.
Profesionales que quieran orientar su carrera al mundo del Big Data, Data Analytics/Science y Data Visualization
· El Curso, se desarrollará en bloques semanales:
o Los lunes se liberará un determinado contenido a trabajar online por los alumnos
o El sábado se realizará una sesión presencial en la que profundizar en los diferentes temas, resolver dudas y ejercitar conocimientos.
· Horas presenciales: 96
· Horas online: 192
Se suministrará a los alumnos acceso a un Campus Virtual con los diferentes contenidos y manuales necesarios para la correcta ejecución del curso.
Adicionalmente, los alumnos podrán practicar en distribuciones Big Data de mercado (HortonWorks o Cloudera) en entornos académicos pero equiparables a implantaciones en empresas.
Fecha | Bloque | Contenidos |
20 al 26 de enero | Presentación | Presentación e inauguración del Curso avanzado. Presentación del profesorado, revisión de agenda y contenidos, prerrequisitos. |
27 a 2 de febrero | Introducción | Introducción a Big Data Tendencias: blockchain, speeck analytics, image analytics, reconocimiento facial Plataformas y mercado Casos de uso generales |
3 a 10 de febrero | Introducción | Introducción a arquitecturas generales de Big Data, sistemas, prerrequisitos de desarrollo, tipologías de proyectos y desarrollos, responsabilidades por perfil en proyectos |
11 a 16 de febrero | Hadoop – MapReduce | Fundamentos del almacenamiento distribuido, introducción a Hadoop, introducción al modelo Map-Reduce. Ejercicios y prácticas |
17 a 23 de febrero | Ingesta | Fundamentos de la carga de datos. Introducción a Sqoop, Flume y Pig. |
24 a 1 de marzo | Ingesta | Calidad del dato y procesamiento. Posibilidades de IOT. Ejercicios y prácticas |
2 a 8 de marzo | Spark | Introducción a Spark con PySpark Utilización de RDDs Introducción a SparkSQL con Pyspark Utilización de Dataframes Ejercicios y prácticas |
9 a 15 de marzo | Spark Streaming / Streaming | Introducción a Spark Streaming con PySpark. Utilización de Kafka como proveedor de datos. Ejercicios y prácticas |
16 a 22 de marzo | Base de datos NoSQL | Introducción a NoSQL Utilización de HBase Integración de Hbase con Spark Ejercicios y prácticas |
23 a 29 de marzo | Hive / Explotación front | Introducción a SQL. Introducción a Hive y HiveQL. Generación de tablas, integración con Spark. Explotación directa |
30 a 5 de abril | Hive / Explotación front | Utilización de herramientas front para la explotación de datos |
13 a 19 de abril | Introducción a Machine Learning | Capacidades de Machine Learning. Función del científico de datos. Introducción a casos de inteligencia artificial. Utilización de SparkML. Ejercicios y prácticas. |
20 a 26 de abril | TFC | Planteamiento de la prueba integral (trabajo fin de Curso) |
27 a 3 de mayo | TFC | Desarrollo de prueba integral |
4 a 10 de mayo | TFC | Desarrollo de prueba integral |
25 a 31 de mayo | TFC | Defensas de TFC |
6 de junio | Clausura | Clausura del Curso avanzado y entrega de certificados a los alumnos. Consideraciones y comentarios generales. |
COORDINACIÓN ACADÉMICA
PROFESORES
Curso avanzado en Big Data Engineer expedido por el instituto de formación superior de la Cámara oficial de comercio, industria y servicios de Cáceres.
· Bolsa de trabajo
· Fomento del networking entre la bolsa de alumnos de todas las promociones.
· Distribución proactiva de la bolsa de alumnos entre las empresas donde la Cámara de Comercio tenga influencia.
· Información proactiva a los alumnos del Banco de oportunidades.
FINANCIACIÓN A 12 MESES : Pago a 12 meses sin intereses.
FINANCIACIÓN A 24 MESES: Pago a 24 meses sin intereses.
Cámara de Comercio e Industria de Cáceres
Persona de contacto: Noelia Párraga Guardado.
· Tfno.: 927 427 025 / 673 581 217 (el teléfono dispone de Whatsapp).
noelia.parraga@camaracaceres.es
Pza. Dr. Durán, 2 10003 Cáceres
Representa, promueve y defiende los intereses generales de los agentes económicos de la región, y presta servicios a las empresas que ejercen su actividad en la Comunidad de Cáceres.
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