CURSO AVANZADO BIG DATA ENGINEER

Comienzo en febrero 2020

Financiación 100%

CURSO AVANZADO BIG DATA ENGINEER

Contexto

No estamos en una era de cambio, sino en un cambio de era: Los mineros pasan de la mina a minar Bitcoins, los intercambios comerciales son digitales, el lugar de reunión es la red de redes, el papel desaparece para dar paso a las transacciones electrónicas…

El mundo avanza imparable hacia la era digital. La vamos a definir como la confluencia del mundo físico con el mundo digital y electrónico en una nueva realidad para la sociedad.

Situación

Empresas

·         La UE anuncia respecto a España que en un horizonte cercano 4 de cada 10 empresas desaparecerán ya que no tendrán capacidad de adaptarse a la era digital.

·         La Universidad de Oxford indicó en 2018 que el 47% de las profesiones actuales desaparecerán en, como mucho, dos décadas y de las supervivientes, el 90% sufrirán transformaciones y serán necesarias nuevas competencias.

Profesionales

·         El 47% de los empleos podrían desaparecer.

·         El 53% van a cambiar.

·         2 Millones de posiciones no se cubrirán por falta de cualificación. 

Mercado

·   Big Data es una realidad. Introduciendo en el buscador Big Data (Jueves 12.Sep.2019), aparecen más de 7600 millones de resultados

DEFINICIÓN Y CONCEPTO DE BIG DATA

Hay dos tipos de procesamiento técnico:

  • Operaciones = Pagar, cobrar, stock, gestión de almacén, hacer un pedido.
  • Análisis = Sacar conclusiones en virtud de la información generada por todo lo operativo. 

Hoy el análisis es pieza fundamental de la transformación digital y no podemos hablar de análisis obviando Big Data. Big Data es pues un conjunto de tecnologías que permiten el tratamiento avanzado y distribuido de datos.

Las tecnologías que componen el ecosistema de Big Data han pasado de menos de 10 en el año 2006 a más de 1700 en la actualidad (a disposición de la comunidad vía la Apache Software Foundation) y evolucionadas por las grandes plataformas como AWS, Microsoft o Cloudera.

Lo qué están haciendo las empresas

Las empresas están avanzando en el uso y aceptación de las tecnologías Big Data por varios motivos:

·         Reducción de costes con respecto a otras herramientas analíticas.

·         Acceso a datos que de otra manera sería imposible o muy costoso llegar a ellos, como por ejemplo Redes Sociales o análisis de Voz.

·         Datos convertidos en información en tiempo real

·         Posibilidades de alta escalabilidad y volumen

El mercado tiene, por tanto, gran necesidad de profesionales cualificados en varias áreas concretas dentro del mundo Big Data:

·         Inteligencia artificial y robótica

·         Realidad aumentada

·         Integración de hombre y máquina

·         Ingeniería del dato y analítica avanzada

·         Ciencia del dato

Razones por las que estudiar este Curso Avanzado

Este Curso avanzado prepara al alumno para desarrollar profesionalmente su carrera en el ámbito de la ingeniería del dato y la analítica avanzada con tecnologías Big Data, siendo este ámbito de los más requeridos en la actualidad y en continuo crecimiento en los próximos años.

Existen cinco profesiones relacionadas con el mundo de Big Data:

Destinatarios

Dirigido a profesionales del sector de la tecnología que preferiblemente hayan trabajado / estudiado en la parte de datos.

Profesionales con la ambición de evolucionar profesionalmente hacia esta tecnología punta y que quieran dar un salto en su carrera profesional.

Profesionales que quieran orientar su carrera al mundo del Big Data, Data Analytics/Science y Data Visualization

CONTENIDOS

·        Fechas de desarrollo del curso:

 

o   Comienzo del curso: Lunes 17 de Febrero de 2020

o   Terminación del curso: Viernes 26 de Junio de 2020

·         El Curso, se constará de 18 módulos semanales:

o   Los lunes se liberará el contenido del módulo trabajar online por los alumnos

o   Para favorecer el acceso del alumno a la formación y que ésta le sea compatible con su jornada habitual de trabajo la impartición del curso se realizará totalmente en “On Line”.

o   El viernes se realizará una sesión en streaming de 4 horas de duración en la que se profundizará en los diferentes temas, se resolverán dudas y se ejercitarán conocimientos. Las sesiones en streaming serán grabadas de manera que el alumno podrá acceder a ellas en cualquier momento y visionarlas tantas veces como deseé.

o   Se suministrará a los alumnos acceso a un Campus Virtual con los diferentes contenidos y manuales necesarios para la correcta ejecución del curso.

·         Cómputo de horas:

o   Horas en streaming    72 horas

o   Horas online 152 (orientativas, dependerá del alumno).

·         Campus: Cámara de comercio de Cáceres.

Herramienta docente

Se suministrará a los alumnos acceso a un Campus Virtual con los diferentes contenidos y manuales necesarios para la correcta ejecución del curso.

Adicionalmente, los alumnos podrán practicar en distribuciones Big Data de mercado (HortonWorks o Cloudera) en entornos académicos pero equiparables a implantaciones en empresas.

Agenda y Temario

           
Comienzo tema Día Online Streaming Bloque Temario
lunes, 17 de febrero de 2020 viernes, 21 de febrero de 2020              8                     4 Presentación Presentación e inauguración del Curso avanzado.
Presentación del profesorado, revisión de agenda y contenidos.
lunes, 24 de febrero de 2020 viernes, 28 de febrero de 2020              8                     4 Introducción Introducción a Big Data
Tendencias: blockchain, speeck analytics, image analytics, reconocimiento facial
Plataformas y mercado
Casos de uso generales
lunes, 2 de marzo de 2020 viernes, 6 de marzo de 2020              8                     4 Introducción Introducción al cometido de un Arquitecto
Introducción a arquitecturas generales de Big Data, sistemas, prerrequisitos de desarrollo, tipologías de proyectos y desarrollos, responsabilidades por perfil en proyectos
lunes, 9 de marzo de 2020 viernes, 13 de marzo de 2020              8                     4 Introducción Hardware / Máquina virtual
lunes, 16 de marzo de 2020 viernes, 20 de marzo de 2020              8                     4 Hadoop – MapReduce Fundamentos del almacenamiento distribuido, introducción a Hadoop, introducción al modelo Map-Reduce.
Ejercicios y prácticas
lunes, 23 de marzo de 2020 viernes, 27 de marzo de 2020              8                     4 Ingesta Fundamentos de la carga de datos.
Introducción a Sqoop, Flume y Pig.
lunes, 30 de marzo de 2020 viernes, 3 de abril de 2020              8                     4 Ingesta Calidad del dato y procesamiento.
Posibilidades de IOT.
Ejercicios y prácticas
lunes, 6 de abril de 2020 viernes, 10 de abril de 2020     Semana Santa Inhábil
lunes, 13 de abril de 2020 viernes, 17 de abril de 2020              8                     4 Spark Introducción a Spark con PySpark
Utilización de RDDs
Introducción a SparkSQL con Pyspark
Utilización de Dataframes
Ejercicios y prácticas
lunes, 20 de abril de 2020 viernes, 24 de abril de 2020              8                     4 Spark Streaming / Streaming Introducción a Spark Streaming con PySpark.
Utilización de Kafka como proveedor de datos.
Ejercicios y prácticas
lunes, 27 de abril de 2020 jueves, 30 de abril de 2020              8                     4 Base de datos NoSQL Introducción a NoSQL
Utilización de HBase
Integración de Hbase con Spark
Ejercicios y prácticas
lunes, 4 de mayo de 2020 viernes, 8 de mayo de 2020              8                     4 Hive / Explotación front Introducción a SQL.
Introducción a Hive y HiveQL.
Generación de tablas, integración con Spark.
Explotación directa
lunes, 11 de mayo de 2020 jueves, 14 de mayo de 2020              8                     4 Hive / Explotación front Utilización de herramientas front para la explotación de datos
lunes, 18 de mayo de 2020 viernes, 22 de mayo de 2020              8                     4 Introducción a Machine Learning Introducción a AI + Machine Learning (Data Scientist)
lunes, 25 de mayo de 2020 jueves, 28 de mayo de 2020              8                     4 Revisión general Recapitulación general, temas pendientes y últimas dudas, etc
lunes, 1 de junio de 2020 viernes, 5 de junio de 2020              8                     4  TFC  Planteamiento prueba integral
lunes, 8 de junio de 2020 viernes, 12 de junio de 2020           16                     4  TFC  TFC (On line) – Tres semanas
lunes, 15 de junio de 2020 viernes, 19 de junio de 2020              8                     4  TFC  Defensa TFC
lunes, 22 de junio de 2020 viernes, 26 de junio de 2020              8                     4  Clausura  Clausura del Curso avanzado y entrega de certificados a los alumnos.
Consideraciones y comentarios generales.

Cuadro docente

COORDINACIÓN ACADÉMICA

  • José Antonio Ureta Santacreu
  • Abel González Durán

PROFESORES

  • José Antonio Ureta Santacreu
  • Abel González Durán
  • Álvaro de Lucas del Río
  • Alberto Azcueta Mendaña
  • Bárbara López Castro

 

Titulación obtenida y apoyo posterior a la graduación

Curso avanzado en Big Data Engineer expedido por el instituto de formación superior de la Cámara oficial de comercio, industria y servicios de Cáceres.

·         Bolsa de trabajo

·         Fomento del networking entre la bolsa de alumnos de todas las promociones.

·         Distribución proactiva de la bolsa de alumnos entre las empresas donde la Cámara de Comercio tenga influencia.

·         Información proactiva a los alumnos del Banco de oportunidades. 

Salidas profesionales

  • El contenido de este Curso avanzado, prepara al alumno para ejercer en las siguientes salidas profesionales, todas con muy alta demanda en el mercado:
    • Ingeniero de datos Big Data
    • Desarrollador de sistemas Big Data
    • Consultor de Big Data

FINANCIACIÓN A 12 MESES : Pago a 12 meses sin intereses. 

FINANCIACIÓN A 24 MESES: Pago a 24 meses sin intereses. 

NOTA: Las empresas que lo deseen podrán justificar la formación ante la FUNDAE.

PRECIO CURSO AVANZADO BIG DATA ENGINEER

P.V.P. 1.400 €

INSCRIPCIÓN / RESERVA: 300 €

Financiación a 12 meses sin intereses. Comisión de apertura 70€ 

Financiación a 24 meses sin intereses. Comisión de apertura 130€

NOTA: LAS EMPRESAS QUE LO DESEEN PODRÁN JUSTIFICAR LA FORMACIÓN DE LA FUNDAE.

Inscripción e Información

Cámara de Comercio e Industria de Cáceres

Persona de contacto: Noelia Párraga Guardado.

·  Tfno.: 927 427 025 / 673 581 217 (el teléfono dispone de Whatsapp).

noelia.parraga@camaracaceres.es

Pza. Dr. Durán, 2 10003 Cáceres

www.camaracaceres.es

Formulario de reserva

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