Representa, promueve y defiende los intereses generales de los agentes económicos de la región, y presta servicios a las empresas que ejercen su actividad en la Comunidad de Cáceres.
No estamos en una era de cambio, sino en un cambio de era: Los mineros pasan de la mina a minar Bitcoins, los intercambios comerciales son digitales, el lugar de reunión es la red de redes, el papel desaparece para dar paso a las transacciones electrónicas…
El mundo avanza imparable hacia la era digital. La vamos a definir como la confluencia del mundo físico con el mundo digital y electrónico en una nueva realidad para la sociedad.
· La UE anuncia respecto a España que en un horizonte cercano 4 de cada 10 empresas desaparecerán ya que no tendrán capacidad de adaptarse a la era digital.
· La Universidad de Oxford indicó en 2018 que el 47% de las profesiones actuales desaparecerán en, como mucho, dos décadas y de las supervivientes, el 90% sufrirán transformaciones y serán necesarias nuevas competencias.
· El 47% de los empleos podrían desaparecer.
· El 53% van a cambiar.
· 2 Millones de posiciones no se cubrirán por falta de cualificación.
· Big Data es una realidad. Introduciendo en el buscador Big Data (Jueves 12.Sep.2019), aparecen más de 7600 millones de resultados
Hay dos tipos de procesamiento técnico:
Hoy el análisis es pieza fundamental de la transformación digital y no podemos hablar de análisis obviando Big Data. Big Data es pues un conjunto de tecnologías que permiten el tratamiento avanzado y distribuido de datos.
Las tecnologías que componen el ecosistema de Big Data han pasado de menos de 10 en el año 2006 a más de 1700 en la actualidad (a disposición de la comunidad vía la Apache Software Foundation) y evolucionadas por las grandes plataformas como AWS, Microsoft o Cloudera.
Las empresas están avanzando en el uso y aceptación de las tecnologías Big Data por varios motivos:
· Reducción de costes con respecto a otras herramientas analíticas.
· Acceso a datos que de otra manera sería imposible o muy costoso llegar a ellos, como por ejemplo Redes Sociales o análisis de Voz.
· Datos convertidos en información en tiempo real
· Posibilidades de alta escalabilidad y volumen
El mercado tiene, por tanto, gran necesidad de profesionales cualificados en varias áreas concretas dentro del mundo Big Data:
· Inteligencia artificial y robótica
· Realidad aumentada
· Integración de hombre y máquina
· Ingeniería del dato y analítica avanzada
· Ciencia del dato
Este Curso avanzado prepara al alumno para desarrollar profesionalmente su carrera en el ámbito de la ingeniería del dato y la analítica avanzada con tecnologías Big Data, siendo este ámbito de los más requeridos en la actualidad y en continuo crecimiento en los próximos años.
Existen cinco profesiones relacionadas con el mundo de Big Data:
Dirigido a profesionales del sector de la tecnología que preferiblemente hayan trabajado / estudiado en la parte de datos.
Profesionales con la ambición de evolucionar profesionalmente hacia esta tecnología punta y que quieran dar un salto en su carrera profesional.
Profesionales que quieran orientar su carrera al mundo del Big Data, Data Analytics/Science y Data Visualization
· El Curso, se desarrollará en bloques semanales:
o Los lunes se liberará un determinado contenido a trabajar online por los alumnos
o El sábado se realizará una sesión presencial en la que profundizar en los diferentes temas, resolver dudas y ejercitar conocimientos.
· Horas presenciales: 96
· Horas online: 192
Se suministrará a los alumnos acceso a un Campus Virtual con los diferentes contenidos y manuales necesarios para la correcta ejecución del curso.
Adicionalmente, los alumnos podrán practicar en distribuciones Big Data de mercado (HortonWorks o Cloudera) en entornos académicos pero equiparables a implantaciones en empresas.
| Comienzo tema | Día presencial | Online | Presencial | Bloque | Temario |
| lunes, 17 de febrero de 2020 | viernes, 21 de febrero de 2020 | 8 | 4 | Presentación | Presentación e inauguración del Curso avanzado. Presentación del profesorado, revisión de agenda y contenidos. |
| lunes, 24 de febrero de 2020 | viernes, 28 de febrero de 2020 | 8 | 4 | Introducción | Introducción a Big Data Tendencias: blockchain, speeck analytics, image analytics, reconocimiento facial Plataformas y mercado Casos de uso generales |
| lunes, 2 de marzo de 2020 | viernes, 6 de marzo de 2020 | 8 | 4 | Introducción | Introducción al cometido de un Arquitecto Introducción a arquitecturas generales de Big Data, sistemas, prerrequisitos de desarrollo, tipologías de proyectos y desarrollos, responsabilidades por perfil en proyectos |
| lunes, 9 de marzo de 2020 | viernes, 13 de marzo de 2020 | 8 | 4 | Introducción | Hardware / Máquina virtual |
| lunes, 16 de marzo de 2020 | viernes, 20 de marzo de 2020 | 8 | 4 | Hadoop – MapReduce | Fundamentos del almacenamiento distribuido, introducción a Hadoop, introducción al modelo Map-Reduce. Ejercicios y prácticas |
| lunes, 23 de marzo de 2020 | viernes, 27 de marzo de 2020 | 8 | 4 | Ingesta | Fundamentos de la carga de datos. Introducción a Sqoop, Flume y Pig. |
| lunes, 30 de marzo de 2020 | viernes, 3 de abril de 2020 | 8 | 4 | Ingesta | Calidad del dato y procesamiento. Posibilidades de IOT. Ejercicios y prácticas |
| lunes, 6 de abril de 2020 | viernes, 10 de abril de 2020 | Semana Santa | Inhábil | ||
| lunes, 13 de abril de 2020 | viernes, 17 de abril de 2020 | 8 | 4 | Spark | Introducción a Spark con PySpark Utilización de RDDs Introducción a SparkSQL con Pyspark Utilización de Dataframes Ejercicios y prácticas |
| lunes, 20 de abril de 2020 | viernes, 24 de abril de 2020 | 8 | 4 | Spark Streaming / Streaming | Introducción a Spark Streaming con PySpark. Utilización de Kafka como proveedor de datos. Ejercicios y prácticas |
| lunes, 27 de abril de 2020 | jueves, 30 de abril de 2020 | 8 | 4 | Base de datos NoSQL | Introducción a NoSQL Utilización de HBase Integración de Hbase con Spark Ejercicios y prácticas |
| lunes, 4 de mayo de 2020 | viernes, 8 de mayo de 2020 | 8 | 4 | Hive / Explotación front | Introducción a SQL. Introducción a Hive y HiveQL. Generación de tablas, integración con Spark. Explotación directa |
| lunes, 11 de mayo de 2020 | jueves, 14 de mayo de 2020 | 8 | 4 | Hive / Explotación front | Utilización de herramientas front para la explotación de datos |
| lunes, 18 de mayo de 2020 | viernes, 22 de mayo de 2020 | 8 | 4 | Introducción a Machine Learning | Introducción a AI + Machine Learning (Data Scientist) |
| lunes, 25 de mayo de 2020 | jueves, 28 de mayo de 2020 | 8 | 4 | Revisión general | Recapitulación general, temas pendientes y últimas dudas, etc |
| lunes, 1 de junio de 2020 | viernes, 5 de junio de 2020 | 8 | 4 | TFC | Planteamiento prueba integral |
| lunes, 8 de junio de 2020 | viernes, 12 de junio de 2020 | 16 | 4 | TFC | TFC (On line) – Tres semanas |
| lunes, 15 de junio de 2020 | viernes, 19 de junio de 2020 | 8 | 4 | TFC | Defensa TFC |
| lunes, 22 de junio de 2020 | viernes, 26 de junio de 2020 | 8 | 4 | Clausura | Clausura del Curso avanzado y entrega de certificados a los alumnos. Consideraciones y comentarios generales. |
COORDINACIÓN ACADÉMICA
PROFESORES
Curso avanzado en Big Data Engineer expedido por el instituto de formación superior de la Cámara oficial de comercio, industria y servicios de Cáceres.
· Bolsa de trabajo
· Fomento del networking entre la bolsa de alumnos de todas las promociones.
· Distribución proactiva de la bolsa de alumnos entre las empresas donde la Cámara de Comercio tenga influencia.
· Información proactiva a los alumnos del Banco de oportunidades.
FINANCIACIÓN A 12 MESES : Pago a 12 meses sin intereses.
FINANCIACIÓN A 24 MESES: Pago a 24 meses sin intereses.
NOTA: Las empresas que lo deseen podrán justificar la formación ante la FUNDAE.
Cámara de Comercio e Industria de Cáceres
Persona de contacto: Noelia Párraga Guardado.
· Tfno.: 927 427 025 / 673 581 217 (el teléfono dispone de Whatsapp).
noelia.parraga@camaracaceres.es
Pza. Dr. Durán, 2 10003 Cáceres
Representa, promueve y defiende los intereses generales de los agentes económicos de la región, y presta servicios a las empresas que ejercen su actividad en la Comunidad de Cáceres.
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